POR FErnaNdo eimbcke, médico cirujano de clínica alemana 

Durante los últimos años, la inteligencia artificial ha pasado de ser un concepto futurista a una herramienta presente en la vida cotidiana. En salud, sin embargo, su llegada ha estado rodeada tanto de expectativas desmedidas como de temores legítimos. Se habla de médicos reemplazados por algoritmos, diagnósticos automáticos y sistemas que “saben más que los humanos”. La realidad, como suele ocurrir, es bastante más compleja.

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Hoy la inteligencia artificial ya se está utilizando en entornos clínicos reales, no como un experimento, sino como una herramienta de apoyo al trabajo médico. Modelos de lenguaje capaces de resumir información clínica, apoyar procesos de razonamiento o reducir la carga administrativa comienzan a integrarse directamente en sistemas de historia clínica electrónica. No se trata de soluciones universales ni de atajos, sino de aplicaciones concretas, diseñadas para resolver problemas específicos del quehacer asistencial.

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El verdadero desafío no está en la potencia de los modelos, sino en cómo se integran al trabajo humano. En salud, la inteligencia artificial solo tiene sentido cuando fortalece el criterio clínico, mejora el acceso a la información y permite que los profesionales dediquen más tiempo a la relación con sus pacientes. La tecnología no reemplaza el juicio médico; lo acompaña, lo amplifica y lo ordena, manteniendo siempre a las personas en el centro de las decisiones.

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En ese contexto, la discusión sobre inteligencia artificial en salud requiere menos promesas grandilocuentes y más análisis situado. Comprender qué expectativas son razonables, dónde aparecen los límites y qué responsabilidades acompañan su adopción resulta clave para avanzar de manera sostenible. En un escenario donde la tecnología avanza más rápido que las instituciones, el desafío no es solo innovar, sino hacerlo con sentido clínico, ético y humano.

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